求助类警情传统上主要采用人工处理的方式，存在效率低、主观性强等问题。为提升警情处置效率，本研究构建了智能化辅助决策模型。利用某地级市2017—2023年607万条警情数据，通过BERT-MRC模型提取自杀类警情属性，建立案例库与规则库。采用TF-IDF加权改进KNN算法进行案例检索。实验表明，改进算法较传统KNN显著提升案例匹配相似度，可为经验不足的民警提供决策支持。