影响力最大化是社交网络分析中的关键问题，旨在找到一个给定大小的种子集合以最大化影响力传播范围。以往研究多聚焦于传播广度，而忽视了公平性问题。本文提出基于进化算法的公平性影响力最大化算法FIMVGA，通过构建融合传播广度、公平性及公平代价的三维评估框架，有效平衡传播广度与公平性。实验表明，与对比算法相比，FIMVGA算法在考虑公平性的同时，能更好地兼顾传播广度，有效实现二者的平衡。