针对人工蜂鸟优化算法存在易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，本文提出一种多策略改进的人工蜂鸟优化算法（Improved Artificial Hummingbird Algorithm，IAHA）。引入混沌映射初始化种群位置，提高种群多样性；在引导觅食阶段利用莱维飞行策略更新蜂鸟位置，扩大搜索范围；在迁移觅食阶段引入自适应螺旋策略，以平衡算法全局搜索和局部搜索的能力。为了验证IAHA的性能，本文通过与其他6种算法进行对比，并将其应用于两个工程应用问题中，实验结果表明，IAHA算法的性能更优。