在实际应用中，IGBT 经常在极端工况环境下工作，功率模块不断积累疲劳损伤，造成系统的非计划停机。对IGBT进行剩余寿命预测，有助于减少经济损失。从IGBT模块的失效原理出发，提出了一种Bo-CNN-BiLSTM方法，有效提高了IGBT的失效预测精度。将预测结果的模型拟合优度（R2）提升到0.99407、平均相对误差（MRE）降低至0.00882、均方根误差（RMSE）降低至0.00428，并采用多步预测方法来增强结果可信度。研究结果表明，新方法对IGBT模块的剩余寿命预测具有实际工程应用价值。