人群异常事件检测有利于预防重大安全事故的发生，应用前景广阔。本文提出了一种基于时空信息融合的人群异常事件检测方法。首先从视频中提取梯度直方图（HOG）和光流直方图（HOF）特征，分别代表空间维度信息和时间维度信息。通过对连续帧特征进行加权累加，生成带时序的 THOG 和 THOF 特征，增强特征表达能力。随后训练基于THOG和THOF的分类器，实现时空信息融合，完成人群异常事件的判别。实验在VIF数据集上验证了该方法的有效性与鲁棒性。