针对职业教育中“网页设计开发”课程教材内容滞后于行业技术发展的问题，本研究基于“51job”招聘平台的前端开发岗位数据，采用网络爬虫技术采集数据，通过数据预处理和Jieba分词进行特征提取，实现了岗位数据分布和薪资水平的可视化分析。研究运用TF-IDF算法提取核心技术关键词，为教材优化提供数据支撑，并最终构建了基于机器学习算法的网页设计开发人才需求预测模型，为职业教育课程内容与产业需求对接提供了量化依据。