以人工智能作为研究主题，设计出改进的遗传算法并将其应用于人像聚档系统中，以解决现有人像聚档方法中人像识别准确率低、信息不完整的问题。构建系统总体框架，用改进的遗传算法优化PCA人像识别的特征空间，获取识别最优解；将识别结果与高校教学、科研、消费、门禁通行等不同数据源数据整合形成完整的人像档案，实现人像的自动聚档。实验结果表明，系统的识别能力、聚档能力较好，能为管理者提供决策支持，具有一定的实用性。