在数字文旅赋能山区经济的战略导向下，针对陕南秦岭地区旅游推荐存在的问题，本文融合深度学习与特征分析，构建了一个基于BERT的旅游推荐模型。通过评论数据与民俗活动日历的双源融合策略，结合多维度特征提取方法，建立了“评论特征—景区属性—用户偏好”的三元映射机制。结果表明，模型在商洛地区的准确率达到82.14%，在自然类景区推荐中表现尤为突出（F1值0.81），验证了评论数据在旅游推荐中的价值，为区域智慧旅游发展提供了新思路。