实例分割是计算机视觉的关键技术，能够有效地识别并分割出图像中的目标实例，广泛应用于多个领域。随着深度学习技术的发展，大量基于深度学习的实例分割新方法被提出，提升了实例分割的精度与效率。本文梳理了基于深度学习的实例分割研究发展现状，介绍了常用的数据集，阐述了实例分割的典型应用，针对当前实例分割方法面临的挑战提出针对性建议，并对未来发展走向做出前瞻性预测，期望能为相关研究提供有价值、有深度的参考。