随着智慧病房和智慧医疗的快速发展，非侵入式输液监测的需求日益增长。传统的视觉监测技术依赖于高算
力服务器，还存在隐私泄露的风险。本文提出一种基于YOLOv8n模型和瑞芯微RK3566平台的非侵入式边缘端输液检测系统，结合模型量化技术，能够在边缘端计算设备上实现本地推理，结合滑动窗口线性回归算法，系统可以预测输液时间并发出告警。实验表明，该系统能够在边缘设备上高效运行，具备实时性与准确性，可以减少医护人员工作负担的同时保障患者隐私安全。