针对地震监测中存在的误报率持续偏高问题，本研究提出了一种可接收双源信号的强震监测仪，并在此基础上
给出一种双源信号地震波类型的识别方法。运用机器学习方法进行双源信号的一致性判断与提取，并构建基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）与一维卷积神经网络（1D-CNN）相结合的多目标优化模型。该模型克服了以往传统强震仪因采用单类型加速度计传感器采集地震信号，而导致误触发率较高、识别精度欠佳的问题。经实践验证，采用本文方案进行地震监测的准确率能够达到92.38 %。