向量数据库在AI大模型应用中至关重要，但现有向量数据库及索引组件对多模态数据向量化转换支持不足，导
致复用性低并增加开发成本。针对此，本文提出一种动态可扩展的多模态嵌入模型统一管理框架，采用管道-过滤器架构结合Python动态导入机制，实现多模态数据向量化过程的标准化和统一可扩展管理。通过企业级应用验证，该框架有效减少了模块的重复开发，满足模型迭代需求，提升向量生成性能，为多模态数据向量化转换提供了高效、可扩展的解决方案。