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差分进化算法和K-means聚类辅助楼宇人群坐标融合研究
 

室内人群监测和定位已成为发展智慧楼宇科技的一个关键要素。目前的毫米波技术存在精度低、手段单一以及坐标重叠等问题。针对上述问题,将差分进化算法与 K-means聚类相结合,设计了一种新的楼宇室内坐标融合算法,以提升人群室内定位的精度。实验表明,所提算法能够有效优化人群定位信息,为室内导航、紧急疏散以及设备调控等应用提供科学依据。

 
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