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基于深度学习的情感识别研究综述
 

深度学习是基于深层神经网络的机器学习,在情感识别技术领域已取得了显著的进步。本文综述深度学习在情感识别上的应用,分析其技术框架与研究现状;通过研究常用数据库特点、语音特征提取和情感分类技术的应用,进一步讨论基于深度学习的情感识别模型的评价指标体系,并对相关文献进行分类综述。研究表明,基于深度学习的情感识别准确率已达80%以上,应用于现实生活可期,本文对未来研究方向进行了展望。

 
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