本文探讨了FP-Growth算法在高校二手交易系统中的应用。通过分析校园二手交易记录，设计基于FP-Growth算法的商品推荐算法，使推荐内容更贴合校园环境需求。算法基于Java技术栈设计并实现，能够有效挖掘学生交易数据中的频繁项集，生成适用于校园场景的商品推荐关联规则。