针对森林火灾火源位置和强度识别的困难，利用卫星监测数据提出基于MWBO-XGBoost-ERT的火焰辐射功率预测模型。通过多项式回归生成高阶特征，递归特征消除避免冗余干扰，并引入多目标加权贝叶斯优化获取最优超参数。结合折外预测与Stacking，将XGBoost和极端随机树融合构建模型。以澳大利亚森林火灾案例为验证，结果表明该模型能快速定位火源位置，并精确预测火焰辐射功率。相比传统方法，R2最大, MAE, MAPE, RMSE均最低，证明了模型的高效性和准确性。