以实现复杂环境图像中卷烟识别为目标，提出了Faster R-CNN搭配改进型深度卷积网络的图像识别方案，引入空洞卷积的ResNet-50提取特征和ASPP结构，增强了感受野以及对多尺度信息的敏感性，利用ROI池化完成条包卷烟区域特征归一化和RPN提取边缘，把归一化后的特征传输至分类器进行识别。实验结果表明，该方法可以迅速实现在复杂环境图像中实现不同品牌条包卷烟分类统计，对烟草行业的卷烟社会库存调查统计工作具有十分重要的意义。