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融合多策略增强型IVYA和DWA算法的多机动态航迹规划
 

针对复杂环境下无人机集群航迹规划问题,提出一种结合多策略增强型常春藤算法(MIVYA)与动态窗口法(DWA)的规划方法。MIVYA 引入混沌映射增强早期探索能力,设计适应性生长行为提升跳出局部最优的能力,并增加长距离伸展行为提高后期寻优精度。基于MIVYA获得全局最优航迹后,采用DWA在航迹关键点处实现实时避障。实验结果表明,在静态环境中,MIVYA所规划的全局路径优于IVYA;在动态环境中,该方法可为无人机集群生成安全的避障航迹。

 
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