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基于参数自适应肌电反馈的阵列电刺激设计与研究
 

功能性电刺激(Functional Electrical Stimulation, FES)已成为运动障碍患者康复的一种有效手段。然而,在实际应用FES设备中,如将传统扫描阵列电极与FES技术相结合时,面临着在保持成本效益和可扩展性的同时须考虑诱发疲劳因素的挑战。针对这一关键问题,本研究采用方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)对收集到的人体表面肌电信号数据进行预处理。为减轻因过度刺激导致的疲劳和受伤风险,提出一种基于特征 Q值的疲劳检测算法。该方法能够实现电刺激中各种参数的反馈控制调节,从而提高其在运动障碍康复治疗中的有效性和安全性。

 
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