非洲国家的安全形势日益严峻，为了更好地服务中非合作，本文基于随机森林分类算法，构建一套安全风险预警模型，用于实现对冲突危险等级的预测。通过挖掘种族和矿产资源影响冲突的空间特征并将其数据化，使输入数据能反映冲突因素的作用机制，改进了有限数据下处理冲突预测问题的拟合效果。采用该模型对肯尼亚国内地理网格单位的冲突等级进行预测和结果评估，证实了指标体系模型的科学合理性。同时将其与决策树和 BP 神经网络进行效果对比，该模型的精确率、召回率以及F1指数均占优，证实该指标体系模型预测效果较好。