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堆叠式LSTM组合模型的充电站用电量预测方法
 

随着电动汽车的普及,充电站对电力需求预测的精确性日益提高。本文设计了堆叠式LSTM模型,使用预处理过的某电动汽车充电站用电量数据,对比分析传统模型和LSTM模型在不同评估指标上的表现,验证所提出模型的优越性;还对多层堆叠式LSTM模型进行训练和测试,分析不同层数LSTM模型的性能,实验结果表明,三层堆叠式LSTM模型优于其他模型,能够显著提高用电量预测的准确度。

 
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