针对保健品包装盒在冲压环节产生的边框塑性变形缺陷，构建了一种基于机器视觉的金属包装盒缺陷检测方法。针对盒体棱边区域产生的小范围高光现象，提出一种基于线性拟合的修正算法。针对包装盒的冲压缺陷，采用形状模板匹配算法初步校验并定位，再裁剪出边框内外圈区域，校验该区域灰度值的标准差均值等指标。结果表明：该方法检测准确率在95%以上，平均检测时间小于100ms，能满足实际应用中在线检测的需求。