针对藏文情感分析领域中缺乏相应的基础训练语料库、模型又需要大量的数据做支撑、传统的人工标注需要耗费大量的人力物力资源且普适性不高的情况，构建了细粒度的藏文情感语料库和情感词典。首先由三人分别对每一个词进行情感强度标注，其次将语料和词典按规则进行匹配，最后以情感强度平均得分来表示文本的情感类别。本文所构建的细粒度情感语料资源，在一定程度上能够缩短海量标注语料库的开发周期，并降低语料标注的人工成本。