在智能交通系统的背景下，车辆管理模式的创新对于提高交通安全和管理效率至关重要。针对驾驶中的不良行为，提出一种基于深度学习的检测方法。通过引入并改进YOLOV5算法，能够实时检测驾驶员的不良行为，从而降低交通事故的风险。实验结果显示，所提算法有效提高了不良驾驶行为的检测精度。这种车辆管理模式创新可以为未来智能交通系统的发展提供参考与借鉴。