针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况，通过25个财务指标与2个非财务指标，运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明，SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下具有较好的整体识别效果，对上市公司财务报表舞弊的智能识别有一定参考意义。