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基于知识点扩增网络的薄弱认知诊断
 

针对学生在认知诊断过程中暴露出的问题,提出一种基于知识点扩增的薄弱认知诊断方法。利用异构网络对学生与习题之间的交互信息建模,并通过知识点扩增构建知识点扩增网络,以模拟学生、习题及知识点之间的交互关系。采用TF-IDF模型对链接关系进行加权来区分交互关系的重要性。在两个真实数据集上大量的实验,结果表明,所提方法的准确率提升了5.55%。

 
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