纺织品行业中利用计算机视觉技术对织物瑕疵进行检测，已形成一种趋势。然而由于织物瑕疵种类繁多，形状、大小复杂，加之背景花色、纹路的存在，其检测十分具有挑战性。本文对比了常用的图像处理方法和深度学习算法，总结了目前织物瑕疵检测存在的问题和研究现状，并探讨了织物瑕疵检测的发展趋势，为研究者提供参考。