传统的气象多要素预测方法，主要问题是无法表达气象数据的时间相关性，且容易出现维度灾难，引起计算效率低下。本文提出基于动态相关性的特征选择和长短期记忆模型相结合的预测方法，利用动态相关性选择出与气温高度相关的特征，在此基础上利用长短期记忆模型建立气温预测模型。该方法可以有效地降低网络的复杂度，在预测具有时间相关性的气象要素时具有较高的预测准确率和普适性。