常规的漏洞检测方法通过激活函数的方式，标识出存在漏洞的代码，少有对代码中的词义进行分析，导致检测效果不佳。因此，设计了基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法。提取软件源码漏洞特征，针对漏洞特征进行词义分析。利用图神经网络构建软件源码漏洞检测模型，对源码漏洞做二次检测，去掉重读的源码，得到正确的代码。采用对比实验，验证了该方法的检测效果更佳。