HSIT-CF算法利用熵权法计算出各个用户属性类型权重，构造出用户属性相似度，同时利用项目及评价的时间信息作为权重因子描述用户兴趣迁移，从而提出改进后的用户评分预测公式。实验表明，该算法降低了预测误差，在计算相似度时更加准确，提高了推荐质量。