为了减少抗乳腺癌药物研发的时间和成本，建立化合物活性预测模型来筛选潜在活性化合物。首先对化合物进行预处理，选出前20个对生物活性值最具显著影响的分子描述符。其次借助遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值优化，最后根据MES值将优化前后的BP神经网络性能对比评估。优化前的MES值为0.22097，优化后的MES值为0.06923，神经网络模型性能提升明显，该模型可用于对化合物的生物活性值预测。