基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据，分别构建了差分自回归移动平均（ARIMA）模型和二次指数平滑（DES）模型，对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明，ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度，并且ARIMA模型较DES模型有明显优势。该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考。