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基于自适应深度神经网络的永磁同步直线电机定位力计算模型
 

为了提高永磁同步直线电机(PMSLM)定位力计算模型的训练效率和精度,提出一种基于自适应深度神经网络(ADNN)的定位力计算模型。利用有限元参数化计算出不同结构PMSLM的定位力作为样本数据;使用一种k折训练方式结合神经网络结构搜索算法使ADNN模型结构自适应,再对ADNN模型训练得到定位力计算模型。实验结果表明,该ADNN模型精度达到99.86%;相较于人工调参,时间消耗减少85.17%;ADNN模型计算结果与样机测试结果总体一致,证明了此模型的有效性。

 
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