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面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则
 

为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系,对糖尿病数据集通过 FP-Growth算法及其变体提取关联规则,即 CFP-Growth 和 ICFP-Growth。通过实验,三种算法 FP-Growth、CFP-Growth 和 ICFP-Growth 的准确率分别为51.30%,57%和60.5%。结果表明ICFP-Growth比CFP-Growth和FP-Growth更准确。

 
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