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一种多维度微博用户影响力改进算法
 

根据PageRank算法中一个网站的PR值由所有链向它的网站的PR值决定,提出了一种多维度的基于用户自身影响力和传播影响力的用户影响力改进算法BPPI(Based&nbsp;on&nbsp;users’Personal&nbsp;and&nbsp;Propagating&nbsp;Influence)。基于用户的个人信息、活跃度、关注度,以及点赞、评论、转发的互动行为,从用户本身和微博博文传播两个方面,综合计算出用户的自身影响力和传播影响力,最终得到用户影响力,改进了PageRank算法中初始PR值和传递PR值分配不合理的问题。根据<br>最新的微博数据集上的实验结果,与同类型的算法相比,该算法更能准确、客观、全面地评估微博用户影响力。

 
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