将基于NSST域的简化脉冲耦合神经网络（Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN）模型应用到图像融合中。文章选取一组医学图像(CT和MRI)和一组遥感图像（可见光和红外），分别采用SPCNN算法和传统算法进行图像融合对比实验。实验结果表明，SPCNN算法在主观视觉方面得到较好的效果，还提高了算法运行速率，保留了更多的图像细节信息。