帝王蝶优化算法结构简单，能够较好的完成寻优搜索要求，但在多目标问题上，算法的精度和非支配解的分布性较差。针对以上不足之处，本文提出一种改进型多目标帝王蝶算法（Improved multi-objective monarch butterfly
algorithm，IMOMBO），对非支配解进行拥挤度排序，所有非支配解个体都以当前最优个体为中心点映射镜像点，并朝向镜像点奔袭，以此增加个体在Pareto 前沿上的收敛性和算法精度。在算法迭代后期，对部分较优个体进行Logistic 混沌映射，以改善个体在Pareto 前沿上的分布性。随机选用ZDT 和DTLZ 测试函数集中的函数进行算法性能验证，实验结果证明,本算法可以很好地保证非支配解个体的收敛特性和分布特性。