大数据量高清视频流在拍摄、传输等过程中可能受到干扰而产生椒盐噪声。由于其具有数据传输速度快的特点，为了确保它的实时性，进一步提高滤波算法的时间效率和计算效率，对现有的自适应中值滤波进行了改进，提出了一种高速自适应中值滤波算法。滤波过程主要分为噪声点检测和噪声去除两个阶段。其中，在噪声点检测阶段，根据椒盐噪声的极值特性，将图像的像素点分为噪声点和信号点；在噪声去除阶段，信号点保持原值，噪声点根据自适应中值进行赋值。实验结果表明，该算法相较于多种中值滤波方法具有很好的滤波作用，以及很大的速度提升。