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基于深度学习的藏文多极情感分类方法的研究
 

藏文多极情感分类方法是自然语言处理研究中识别用户对某件事或话题的主观情感倾向性识别的研究课题之一。文章分析了藏文多极情感分类方法的特点,对采集的藏文情感语料进行整理校对;提取相关特征,建立情感语料库和情感分类识别模型;再通过大量的实验找出存在的不足,并进行完善,以此提高藏文多极情感数据的准确率。实验表明,优化后的藏文多极情感分类的识别准确率达到84.5%。

 
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