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面向个性化学习的慕课资源推荐系统开发
 

近年来,在线学习得到了大规模普及,互联网上已发布了海量的慕课学习资源。针对广大学习者进行在线慕课学习时面临的“信息迷航”和“信息过载”等问题,以混合推荐算法为基础,通过多角度挖掘用户的个性化信息,设计并实现了一个面向个性化学习的慕课资源推荐系统,以此为广大学习者提供自主学习的辅助支持。该系统能充分挖掘学习者的显式和隐式偏好,为其推荐满意的慕课资源,具有良好的应用价值。

 
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