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基于CycleGAN和时频分析的艺术图像风格转换
 

 为了满足普通人群对艺术创作的需求,降低艺术创作的门槛极为重要,进行摄影作品的图像风格转换便是方法之一。通过对特定风格的图像做傅里叶变换,得到频谱图,随后对频谱图进行预处理。通过CycleGAN对频谱图进行图像风格迁移,再通过傅里叶逆变换将风格迁移后的频谱图转换为图片。实验结果表明,该方法能够更快地收敛且具有更好的风格迁移能力。

 
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