将自适应谐振理论（Adaptive Resonance Theory）与拓扑学习神经网络相结合，研究了一种新的无监督神经网络用于非平稳数据稳定在线聚类。并引入自组织增量神经网络（Self- Organising Incremental Neural Network），同时学习两种反映不同层次细节的表现方法。此网络即对噪声低敏感，又适合于解决实际问题的应用。