为了提高自注意力网络的图像识别效果，对通道域自注意力机制存在的梯度死亡的问题，提出了一种优化算法。首先聚集特征在空间范围上的全局特征响应，然后使用新的激活函数对通道关系建模，构造通道权重响应。将改进后的通道域自注意力模块使用于神经网络分类器中，在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上进行实验，结果显示，和传统模型相比，图像识别准确率提高了1.3%和1.4%，验证了所提算法的有效性。