为了快速准确地对图片中的火焰进行分割检测， 消除灯光等疑似火焰区域的干扰， 提出基于RGB和HSV颜色空间的火焰检测模型并结合CNN提取火焰轮廓。通过观察RGB三分量在颜色直方图中的分布特征， 制定新的约束条件， 并结合HSV颜色空间， 消除复杂背景对其进行的干扰， 最后利用CNN对提取出火焰轮廓进行分类检测， 进一步消除对灯光等疑似火焰区域的误检。实验结果表明， 该算法可以准确地检测出火焰区域， 降低了误检率。