网络视频数据的快速增多， 使得个性化智能推荐变得十分必要。为了便于用户在视频网站上发现自己喜欢的内容， 提出通过数据挖掘来分析用户对电影的评分行为， 采用基于项目的协同过滤算法， 利用评分数据构造用户项目评分矩阵， 计算电影项目之间的相似度， 来预测用户对电影的评分并且给出结果推荐。实验运行结果表明， 该方法对电影的推荐效果较好。该研究构建的基于数据挖掘的电影智能推荐系统能够帮助用户快速发现所喜欢的电影。