针对组合优化的旅行商 （Travelling salesman problem, TSP） 问题， 提出了一种基于改进鸟群算法的求解方法。制定了TSP路径编码方案， 并利用鸟群的飞行行为、 觅食行为和警惕行为实现TSP路径的优化搜索。同时结合模拟退火算子帮助鸟群在求解过程中跳出局部最优区域， 并利用2-opt手段处理路径交叉情况， 以提高局部搜索精度。最后进行了TSPLIB标准库测试算例的实验仿真， 实验结果证明， 与同类算法相比， 改进鸟群算法具有更好的寻优能力。