针对常见动物识别的问题， 提出了一种基于YOLO的识别分类系统。通过搭载linux系统的树莓派完成实施检测运行的识别程序。利用YOLO算法进行目标物体检测， 其单个神经网络能够在一帧图像中直接预测边界边框（bounding box） 和分类概率 （classified probability）， 最后根据输入图像来输出动物物种的识别结果。其识别准确率针对鸟类可达94.61%， 狗类为90.60%， 牛类为79.03%。