现有学生综合素质评价方法大多是基于二元决策模型的，该模型容错率低且较难处理存在噪音的连续型学生数据。为此，依据邻域概念计算连续型数据的邻域类，再通过三支决策规则对学生进行综合素质评价。通过分析邻域参数和阈值对真实学生数据的评价结果的影响，为三支决策对学生进行综合素质评价时的参数设置提供了参考依据。三支决策中的延迟决策将易评价错的学生划分到可进一步评价的边界域中，一定程度提高了评价合理性，降低了误评价损失，实现了学生综合素质评价从粗粒度到细粒度的定量分析。