错峰用电方案是供电企业通过行政、 技术、 经济等手段和用电客户协商结果， 但实际上用电客户是否执行错峰用电方案由多种因素决定， 具有一定的随机性， 即计划错峰负荷与实际错峰负荷往往不一致， 其差值满足某种概率模型。错峰用电负荷预测的目的是提前了解错峰用电方案的有效性， 是供电企业的重要工作内容。基于上述错峰负荷的随机特点， 提出了一种基于高斯过程的错峰用电负荷预测方法。实验表明， 该方法比循环神经网络和传统时间序列方法的准确性要高。