为了研究复杂环境下交通事故侧翻车辆的检测识别问题， 采用RCNN检测算法， 对一定数量的常见车辆事故场景和车身关键部位进行模型训练， 并在此基础上结合空间辅助定位模型加强车辆侧翻检测分类。实验结果表明， 该组合方法有效地提升了翻车事故的检测识别水平， 并对误检率和漏检率有显著的抑制作用。